![Show Menu](styles/mobile-menu.png)
![Page Background](./../common/page-substrates/page0062.jpg)
62
n.18 maggio 2015
CITY
SMART
Pianificazione
ottimale delle reti
di teleriscaldamento urbano
Daniele Vigo*, Chiara Bordin*, Angelo Gordini**,
Alessandra Laghi**, Gessica Zarri**
Gli strumenti quantitativi
per il supporto alle
decisioni si rivelano
indispensabili per
progettare le reti di
teleriscaldamento urbano,
caratterizzate da notevole
complessità. In questo
articolo sono descritti
i modelli matematici di
ottimizzazione messi
a punto dal gruppo
di Ricerca Operativa del Dipartimento
di Ingegneria dell’Energia Elettrica e
dell’Informazione dell’Università di
Bologna, i quali sono alla base degli
strumenti software realizzati da Optit.
*Dipartimento di Ingegneria dell’Energia Elettrica e dell’Infor-
mazione (DEI), Alma Mater Università di Bologna
**Optit Srl, Imola (BO),
www.optit.netIl teleriscaldamento urbano è considerato una delle leve per migliorare
la sostenibilità delle nostre città; ai molteplici benefici di carattere am-
bientale che esso offre, si affiancano costi molto elevati dovuti non solo
alla realizzazione delle infrastrutture necessarie (ossia gli impianti di pro-
duzione di energia e le reti interrate di distribuzione), ma anche alla ge-
stione operativa, che deve soddisfare una domanda fortemente variabile
nel corso della giornata e dei diversi periodi dell’anno. Per conseguire
l’efficienza economica, pertanto, è importante sviluppare strumenti inno-
vativi di supporto alle decisioni che permettano la valutazione di scenari
strategici od operativi per la pianificazione e la gestione delle reti di teleri-
scaldamento. In proposito è di particolare interesse l’impiego delle tecni-
che di ottimizzazione sviluppate nel campo della Ricerca Operativa, una
moderna disciplina della matematica applicata che fornisce strumenti per
formulare e risolvere problemi caratterizzati da risorse limitate e vincoli di
varia natura con l’obiettivo di massimizzare una funzione di prestazione
o minimizzare una funzione di costo. A partire dalla seconda metà del