Imballaggio, con l’Intelligenza Artificiale si possono ridurre i consumi del 10%

Seaside (Gruppo Italgas), è stata scelta da Ilip, che realizza soluzioni d’imballaggio per alimenti in plastica termoformata e in materiale compostabile, per la realizzazione di un importante progetto di efficienza energetica presso il proprio stabilimento produttivo. Attraverso l’applicazione di soluzioni di machine learning, Ilip stima di conseguire un risparmio energetico sui consumi di produzione del 10%.

Il progetto realizzato da Seaside per Ilip prevede l’utilizzo del software di Predictive Energy Analytics Savemixer impiegato per analizzare e predire i consumi energetici del sito produttivo di Valsamoggia, correlando i dati energetici con le variabili di produzione. Tale analisi inoltre ha consentito di ottenere una base solida di confronto per la misurazione di dettaglio dei saving energetici ottenuti da interventi impiantistici sulle linee.

Il processo produttivo di Ilip, che trasforma materie plastiche attraverso la termoformatura con forni elettrici, è fortemente energivoro e gli interventi in efficienza energetica rappresentano dunque un rilevante vantaggio competitivo non solo dal punto di vista del miglioramento dell’impatto ambientale dell’azienda, ma anche in termini economici.

In particolare, le attività innovative svolte nell’implementazione del sistema di Predictive Energy Analytics Savemixer si concentreranno su tre principali aree di intervento: la modellazione energetica delle linee produzione tramite machine learning, ovvero l’identificazione dei livelli di consumo ottimale di ogni processo, l’analisi degli scostamenti per l’identificazione di anomalie energetiche e l’interfacciamento tra il sistema hardware di monitoraggio energetico e l’ERP di produzione.

Proprio la possibilità di correlare i consumi energetici, che saranno ottenuti attraverso l’applicazione di meters sui macchinari, con i dati di produzione raccolti dall’ERP di Ilip rappresenta uno degli elementi di maggiore innovazione del progetto. L’ERP infatti consente al software di disporre di informazioni estremante dettagliate in grado di sostenere in maniera ottimale l’attività di machine learning e di conseguenza l’accuratezza dell’attività di analisi predittiva. Questo permetterà ad esempio la possibilità di analizzare in maniera puntuale i consumi di ogni processo, valutando dal punto di vista energetico eventuali modifiche e innovazioni.

Inoltre, Savemixer rappresenta già in questo momento un importante ausilio nella verifica del corretto funzionamento dei macchinari, individuando attraverso anomalie di consumo eventuali problemi, che possono essere affrontati in anticipo consentendo di evitare eccessivi sprechi di energia e soprattutto fermo-macchine che possono pregiudicare l’attività.

“La collaborazione con Seaside ci consentirà un miglioramento continuo delle nostre prestazioni energetiche, aiutandoci a capire non solo gli effettivi risultati derivanti dall’implementazione di attività di efficientamento energetico, ma anche fornendo suggerimenti su come migliorare la gestione dell’uso di energia nel processo produttivo al netto di investimenti. Puntiamo inoltre a realizzare un risparmio energetico integrato attraverso la realizzazione, grazie al supporto di Savemixer come strumento di test e verifica, di progetti di certificazione energetica” sottolinea Riccardo Pianesani, Amministratore Unico di Ilip.

“Grazie a Savemixer e alla fornitura di un servizio di consulenza energetica costante stiamo contribuendo attivamente all’attività di saving energetico richiesta da Ilip. L’adozione di una soluzione che va oltre il semplice monitoraggio e che fornisce alle aziende una soluzione in grado di integrarsi con i sistemi produttivi delle aziende manifatturiere rappresenta un sicuro vantaggio competitivo, soprattutto per le realtà energivore che possono beneficiare di vantaggi economici e ambientali” commenta Maria Luisa Mazzotta, Strategic Account Manager di Seaside.

Nell’ambito del progetto di Digital Energy, sono stati installati 225 meters per l’acquisizione dei dati energetici, modellati i consumi di 68 linee produttive e trasmesse 150.000 misure con frequenza quotidiana, analizzati 8.573.513 record di consumo e 233.142 record di produzione, effettuate 45.000 elaborazioni di Machine Learning per settimana.

Contenuti correlati

• 
  L’energia è il nuovo campo di battaglia globale

  Tra tensioni geopolitiche e mercati instabili, l’energia diventa leva di potere industriale. Efficienza, accumulo e filiere tecnologiche ridisegnano la competitività delle imprese e l’autonomia dei Paesi Leggi l’articolo
• 
  ANIE al MIMIT: tecnologie strategiche per competitività e autonomia industriale europea

  Rafforzare le filiere tecnologiche, accelerare gli investimenti in energia e infrastrutture e sostenere la competitività industriale europea attraverso un quadro normativo stabile e di lungo periodo. Questi i principali temi al centro dell’incontro che si è svolto...
• 
  Zelestra produce il primo kWh in Italia: al via l’impianto agrivoltaico di Ginosa e la Energy Academy

  A meno di tre settimane dalla presentazione di AccelerateEU, il piano d’azione con cui la Commissione Europea ha invitato gli Stati membri ad accelerare la transizione verso le energie rinnovabili, Zelestra realizza a Ginosa un segnale concreto...
• 
  L’efficienza come strategia

  Integrazione, efficienza energetica e smart living in uno dei più grandi interventi di rigenerazione urbana del capoluogo lombardo Leggi l’articolo
• 
  Tecnologia intelligente, impatto sostenibile

  Festo supporta le aziende nella Transizione 5.0 con soluzioni di automazione intelligente, sensoristica avanzata, analisi predittiva e formazione specialistica Leggi l’articolo
• 
  Logistica: le aziende aumentano gli investimenti sulla sostenibilità

  Secondo la World Bank il settore della logistica e del trasporto merci è responsabile di ben un decimo delle emissioni globali di CO₂. La transizione è già in corso: secondo una survey riportata da ESG Today, l’83%...
• 
  Un uso ottimale dell’energia

  Sfruttando IoT, apprendimento automatico e analisi predittiva, le soluzioni basate su IoTSuite di Advantech permettono la manutenzione predittiva e il monitoraggio della produzione in tempo reale in TCT, migliorando l’efficienza e riducendo i costi Leggi l’articolo
• 
  A SPS Italia 2026, SMC Italia presenta la ‘Fabbrica sostenibile’

  In occasione della fiera SPS Italia 2026, SMC Italia (Pad 6 Stand G016) presenta una visione evoluta della fabbrica digitale, ponendo al centro un concetto chiave: la sostenibilità come leva strategica per l’industria. Non solo fornitore di...
• 
  Efficienza energetica, finita la spinta degli incentivi il mercato torna a 11 miliardi di euro

  Dopo anni di forte espansione trainata dai bonus per gli edifici (i.e. Superbonus), il mercato dell’ efficienza energetica in Italia entra in una nuova fase, caratterizzata da una maggiore selettività del mercato, in cui emergono con più...
• 
  Efficienza energetica: è l’esecuzione che determina il vantaggio nell’industria in Italia

  L’ efficienza energetica è diventato un tema di margini e rischi discusso a livello di consiglio direttivo, ma molte organizzazioni industriali in Italia faticano ancora a convertire le intenzioni in risultati costanti, secondo un nuovo rapporto di...